Hello，大家好，我是楼下小黑哥~ 随着业务的快速增长，业务体量变得越来越大，这个过程我们会碰到各种问题，倒逼着我们进行技术升级。 那今天我们来聊下，这个过程将会碰到关于数据的问题。 数据增长带来的烦恼 业务快速增长，业务表数据记录不断在增加，这就会带来两个问题。 第一，数据库数据最终将会保存在本地磁盘中，数据记录越多，磁盘占用空间就会越多，对应剩余可用空间就会越少。 剩余空间到达一定的阈值之后，将会引发磁盘空间的持续报警，消耗宝贵的数据库生产服务器的资源。 第二，业务表记录越多，表查询的效率就会相应变低，另外表变更也会变的很麻烦。 那解决这个问题，解决办法有很多，那 今天介绍其中一种方式，数据归档。 数据归档 数据归档的解决思路非常简单，就是将生产库的数据转移到拥有相同表结构的数据库中，通过减少生产库记录数量，从而提高数据查询等操作的效率。 数据归档的流程如图所示： 数据归档分为三个流程 创建一个新的数据库-归档库，然后在归档库创建与生产库相同的表 不断查询生产库数据记录，同步复制到归档库 生产库删除已经复制的数据记录 虽然数据数据归档流程非常简单，但是设计数据归档的方案，我.... 进来偷学一招，数据归档二三事儿 系统设计
小黑十一点半